Kurs Przetwarzanie języka naturalnego z Python
Naucz się przetwarzania języka naturalnego w Python i rozwiązywania realnych problemów za pomocą algorytmów NLP.
Dostęp od razu po zakupie
Płacisz raz i wchodzisz prosto do lekcji - bez subskrypcji, bez czekania na grupę.
Ten kurs jest częścią ścieżki
Machine Learning Engineer
4 691 osób uczy się
z kursów tej ścieżki
Opis szkolenia
Czego się nauczysz:
-
rozumieć i rozwiązywać typowe dla NLP problemy
-
prowadzić kompletne projekty przetwarzania języka naturalnego
-
stosować metody tokenizacji takie jak stemming i lematyzacja
-
wizualizować dane tekstowe i stosować biblioteki requests i BeautifulSoup do pisania crawlerów
-
używać biblioteki nltk oraz pandas do przetwarzania danych tekstowych
-
stosować najlepsze dostępne aktualnie biblioteki w swoich aplikacjach np. Spacy
-
rozwiązywać problemy modelowania tematu, klasyfikacji tekstu i określania części mowy
-
implementować funkcjonalne chatboty
Przetwarzanie języka naturalnego jest jednym z najnowszych obszarów sztucznej inteligencji. NLP pozwala nam za pomocą algorytmów komunikować się i rozumieć mowę ludzką. Jest to jeden z najlepszych sposobów na gromadzenie wartościowych danych w data science, nic więc dziwnego, że programiści z takimi umiejętnościami są szczególnie cenieni na rynku pracy.
Jeżeli znasz już język Python i podstawy Machine Learning i chciałbyś rozwijać swoją wiedzę właśnie w tym kierunku, to ten kurs online jest świetnym wyborem. Nie będziemy zajmować się w nim teoretycznymi podstawami, tylko budową praktycznych umiejętności, które od razu pozwolą Ci włączać funkcjonalności związane z analizą danych tekstowych i mowy do swoich projektów.
Wprowadzenie do NLP
Przygoda z danymi tekstowymi zaczyna się zawsze od nadania im odpowiedniej struktury, która ułatwi dalszą analizę. Wcześniej oczywiście musimy te dane w jakiś sposób zebrać. W trakcie kursu omówimy sobie metody na pozyskanie interesujących nas zbiorów w sposób automatyczny z użyciem standardowych narzędzi języka Python. Przejdziemy również przez różne metody wektoryzacji tekstu i wyjaśnimy sobie ich zalety i wady. W tej części szkolenia poznasz także bibliotekę NLTK i dowiesz się, do czego może być przydatna.
Typowe problemy NLP i ich rozwiązania
Spacy to jedna ze standardowych bibliotek do NLP w Pythonie. W trakcie kursu dowiesz się jak posługiwać się nią do rozwiązywania typowych problemów. Omówimy sobie, na praktycznych przykładach, jak połączyć jej możliwości z innymi narzędziami. Poznamy także kilka dodatkowych bibliotek, które są uznawane za standard w specyficznych problemach. Warto przecież poszerzyć swój zestaw narzędzi, aby nie wymyślać nieustannie koła na nowo.
Praca z rzeczywistymi danymi
Jedną z najważniejszych zalet tego kursu online jest realizacja pełnego projektu NLP, w którym sami zbierzemy dane, nadamy im niezbędną do dalszej pracy strukturę, zwizualizujemy i finalnie rozwiążemy szereg problemów NLP. Będziesz zaskoczony, jak wiele można wyciągnąć z prostego zbioru danych za pomocą ogólnodostępnych narzędzi. Często przecież zdarza się tak, że posiadamy pewne dane, ale nie do końca wiemy, co można na ich podstawie osiągnąć. Większość branż zbiera informacje, szczególnie tekstowe, ale nie ma pomysłu jak je wykorzystać. Ten kurs pokaże Ci jak to zmienić!
Stwórz własnego chatbota
Coraz więcej firm stawia na automatyzację. Na podstawowe pytania klientów nie musi odpowiadać już człowiek. Teraz robią to chatboty, za które przedsiębiorca płaci programiście tylko raz i oszczędza dzięki temu tysiące złotych. Chatbot przecież nie choruje, nie popełnia błędów i nie trzeba mu wypłacać pensji. Żeby jednak taki bot spełniał dobrze swoje zadanie, musisz go zaprogramować w taki sposób, aby nasza mowa była dla niego zrozumiała. Musi on zrozumieć nasze pytania i formułować logiczne i trafne odpowiedzi. W tym kursie online nauczysz się rozpoznawania mowy naturalnej, analizy tekstu i wizualizacji danych tekstowych, dzięki czemu będziesz w stanie stworzyć dowolnego chatbota dla siebie lub swoich klientów.
Zaawansowane możliwości i rozwój
Świat przetwarzania języka naturalnego nie stoi w miejscu - każdego dnia pojawiają się coraz to nowocześniejsze narzędzia. W trakcie kursu omówimy sobie najpopularniejsze i bardziej zaawansowane biblioteki. Będą one związane nie tylko z analizą, ale też generowaniem języka naturalnego. Poznasz uznane na całym świecie za standard narzędzia, a także źródła, z których warto czerpać wiedzę o nowinkach. Data Science jest przecież jedną z najdynamiczniej rozwijających się dziedzin i w tym kursie online chciałbym Ci również pokazać, jak nie zostawać w tyle, tylko nadążać za tym, co się dzieje.
Co jeszcze powinieneś wiedzieć?
Aby w pełni skorzystać kursu i dobrze zrozumieć wszystkie zagadnienia w nim poruszane, musisz znać podstawy programowania w języku Python i znać standardowe biblioteki wykorzystywane w Data Science takie numpy, pandas czy scikit-learn. Jeżeli nie zdobyłeś jeszcze tej wiedzy, możesz ją bez problemu uzupełnić dzięki innym naszym szkoleniom.
Twój instruktor
Kacper Łukawski
Machine Learning Engineer
Opinie kursantów
„Jedyny na polskim rynku kurs z NLP w języku polskim, a przy tym bardzo wartościowy, wprowadzający w podstawy NLP. Kawał dobrej, merytorycznej wiedzy. Zdecydowanie polecam!"
„Przetwarzanie języka naturalnego z Python otwiera drzwi do fascynującego świata sztucznej inteligencji, pozwalając na pracę z tekstami i danymi językowymi. Kurs pokazuje, jak używać narzędzi Pythona do analizy, przetwarzania i zrozumienia danych tekstowych."
„Dzięki niemu lepiej rozumiem pythona"
Konrad Koluch
„Przydatna wiedza, bardzo dobrze przekazana. Przykłady przydatne i ciekawe. Polecam."
Łukasz Chrzanowski
„Super kurs."
„Świetny kurs! "
Jakub Żuk
„bardzo przydatne szkolenie"
Magdalena Pierzchała-Gorgol
strefakursów
Od 20 lat uczymy nowych zawodów.
Zaufania na taką skalę nie buduje się na skróty - stoi za nim rygor, z jakim powstaje każdy kurs i każda ścieżka.
Ponad 382 tys. kursantów
przeszkolonych w strefakursów
4,9
ocena w Google
61 209
zweryfikowanych recenzji
Standard wydawniczy
Zanim kurs trafi do sprzedaży, przechodzi pięcioetapowy rygor produkcyjny:
weryfikacja autora · metodyka · studio · montaż bez „lania wody" · audyt jakości
Godzina takiego kursu to ekwiwalent co najmniej trzech godzin chaotycznego, darmowego materiału.
Powiązane tematy
Zobacz też
Podobne kursy
Programowanie
Kurs Machine Learning - projektowanie sieci neuronowych
159 zł
Programowanie
Kurs Machine Learning - drzewa decyzyjne i lasy losowe
149 zł
Programowanie
Kurs Machine Learning w Python - wprowadzenie do sztucznej inteligencji
149 zł
Programowanie
Kurs Data Science w Python - wprowadzenie do analizy danych
149 zł
Programowanie
Programowanie obiektowe w Python
169 zł
Programowanie
Kurs Programowanie w Python dla średniozaawansowanych
169 zł
Programowanie
Fundamenty programowania w Python
179 zł
Programowanie
Kurs Python dla zielonych
159 zł
IT i oprogramowanie
AI w Excelu - zwiększ 10x swoją produktywność
159 zł
IT i oprogramowanie
Kurs OSINT - techniki pozyskiwania informacji w internecie
149 zł
Ten kurs jest częścią ścieżki
Machine Learning Engineer
Zdobądź kompleksową wiedzę na temat Machine Learning i naucz się tworzyć zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji. Wykorzystaj uczenie maszynowe do rozwiązywania realnych problemów.
Dostęp od razu po zakupie
149 zł