Kurs Machine Learning - drzewa decyzyjne i lasy losowe
Opanuj drzewa decyzyjne i zdobądź praktyczne umiejętności modelując zbiory danych. Naucz się rozwiązywać realne problemy dzięki uczeniu maszynowemu.
Dostęp od razu po zakupie
Płacisz raz i wchodzisz prosto do lekcji - bez subskrypcji, bez czekania na grupę.
Ten kurs jest częścią ścieżki
Machine Learning Engineer
4 691 osób uczy się
z kursów tej ścieżki
Opis szkolenia
Czego się nauczysz:
-
praktycznego wykorzystania drzew decyzyjnych
-
rozwiązywania problemów klasyfikacji i pomiaru jakości modeli
-
regresji za pomocą drzew decyzyjnych
-
detekcji anomalii w rzeczywistych przypadkach
-
wykorzystania biblioteki scikit-learn i gotowych implementacji
-
metod pochodnych od drzew decyzyjnych, m.in. Random Forest i XGBoost
-
dobrych praktyk implementacji rozwiązań Machine Learning
-
interpretacji działania stworzonych systemów
O tym, że Machine Learning jest przyszłością, nie trzeba nikogo przekonywać. Dziedzina ta jest jednak bardzo szeroka i istnieje szereg modeli, które sprawdzają się w pewnych specyficznych rodzinach problemów. Drzewa decyzyjne oraz metody pochodne sprawdzają się zarówno w problemach klasyfikacji, regresji jak i detekcji anomalii, co czyni je jednymi z najbardziej uniwersalnych. Z tym kursem poznasz wiele algorytmów zarówno od strony teoretycznej jak i praktycznej.
Rozwiń wiedzę z Machine Learning
Potrafisz programować w Pythonie i szukasz nowych wyzwań? Znasz podstawy uczenia maszynowego, ale drzewa decyzyjne nie są dla Ciebie wystarczająco intuicyjne? Po tym kursie będziesz miał bardzo dobre rozeznanie również w tych algorytmach i przeniesiesz je do swoich projektów bez żadnego problemu. Na początek będziemy starali się rozwiązać każdy problem jak najprościej - za pomocą pojedynczego drzewa, a następnie porównamy skuteczność bardziej złożonych struktur.
Wprowadzenie - prosto i zrozumiale
Zaczniemy od krótkiego wprowadzenia do drzew binarnych, jako że są one podstawą dla drzew decyzyjnych. Następnie przejdziemy przez cały proces podejmowania decyzji przez tego rodzaju systemy, porównując ich działanie do procesów decyzyjnych zachodzących w ludzkim umyśle. W trakcie kursu będę posługiwał się praktycznymi z życia wziętymi przykładami i scenariuszami takimi jak np. proces zakupu auta używanego.
Drzewa decyzyjne w klasyfikacji
Klasyfikacja jest podstawową rodziną problemów jakie rozwiązujemy wykorzystując algorytmy Machine Learning. Drzewa decyzyjne są przydatne również w takich przypadkach i wykorzystamy je, aby przewidywać którzy klienci będą skłonni kupić coś w sklepach internetowych. Zaczniemy oczywiście od teorii i omówimy sposób w jaki drzewo jest uczone, przeprowadzimy proces uczenia ręcznie, a dopiero później wykorzystamy gotową implementację dostępną w scikit-learn.
Regresja z pomocą drzew decyzyjnych
Chciałbyś przewidywać wartości numeryczne, np. jak wiele warte jest mieszkanie, które zamierzasz kupić? Bardzo dobrze się składa – w trakcie kursy wykorzystamy drzewa decyzyjne do rozwiązania właśnie takiego problemu. Dowiesz się jak wygląda schemat nauczania modelu regresji i nauczysz się go stosować w praktycznym scenariuszu.
Rozszerzenia drzew decyzyjnych
Bagging, boosting oraz stacking to kolejne metody, które poznasz z tym kursem. Są dość ogólne i z pewnością pomogą Ci, gdy Twój algorytm będzie sprawiał wrażenie, że dotarł już do kresu swoich możliwości. Nie tylko omówimy jak metody te działają w teorii, ale też sprawdzimy czy pomogą nam lepiej rozwiązać problemy klasyfikacji i regresji z poprzednich rozdziałów. Po ukończeniu kursu będziesz więc wiedział jak uzyskać najlepszy możliwy model.
Detekcja anomalii i sytuacje nietypowe
Użyteczność drzew decyzyjnych absolutnie nie kończy się na regresji i klasyfikacji. Jeśli chcesz nauczyć się jak rozpoznawać obserwacje odstające od reszty, to możesz wykorzystać tę rodzinę metod, by rozwiązać swój problem! W kursie skupimy się na rozpoznawaniu potencjalnych wstrząsów sejsmicznych i postaramy się stworzyć model, który będzie je rozpoznawał. Dowiesz się również jak można wykorzystać drzewa decyzyjne w dość nietypowych przypadkach, a także nauczysz się dokonać analizy stworzonych modeli, tak by lepiej rozumieć jak podejmują one decyzje.
Co jeszcze powinieneś wiedzieć?
Aby w pełni wykorzystać wiedzę zawartą w tym szkoleniu, musisz posiadać podstawowe umiejętności z zakresu programowania w języku Python. Musisz znać składnię tego języka i orientować się w tematach takich jak pętle, instrukcje warunkowe, czy programowanie obiektowe. Jeżeli jeszcze jej nie zdobyłeś, możesz to zrobić dzięki naszym szkoleniom.
Kurs Machine Learning - projektowanie sieci neuronowych
159 zł
Kurs Machine Learning - drzewa decyzyjne i lasy losowe
149 zł
Cena za zakup pakietu
Oszczędzasz w pakiecie: 62 zł
Zyskujesz 24.64 zł w punktach na kolejne zakupy.
Kurs Przetwarzanie języka naturalnego z Python
149 zł
Kurs Machine Learning - drzewa decyzyjne i lasy losowe
149 zł
Cena za zakup pakietu
Oszczędzasz w pakiecie: 60 zł
Zyskujesz 23.84 zł w punktach na kolejne zakupy.
Twój instruktor
Kacper Łukawski
Machine Learning Engineer
Opinie kursantów
„Kurs jest merytoryczny i praktyczny wprowadzający w drzewa binarne z regresją. Dla mnie ważnym elementem kursu było powiązanie w praktyce, scenariuszy, klasyfikacji i przygotowywanych modeli danych ze scikit-learn. Dodatkowo nie ograniczamy się tylko do modelowania i klasyfikacji, ale idziemy dalej by dokonać analizy stworzonych modeli, tak by lepiej rozumieć jak podejmują one decyzje. Dzięki za wartościową wiedzę praktyka :)"
Czytaj więcej
Zwiń
„Dobry kurs, ciekawy materiał i dużo różnych praktycznych przykładów. Jedynie na co zwróciłbym uwagę, to lepiej powinny być wytłumaczone obliczanie funkcji Gini oraz Entropii, bo nie są to aż tak trudne w zrozumieniu tematy, ale musiałem sięgnąć do zewnętrznego źródła. Również rozdział o detekcji anomalii nie kończy się sensownymi wnioskami, bo wszystkie zastosowane techniki i algorytmy sobie nie poradziły. Pomimo to oceniam 5/5, gdyż kurs zawiera sporą paczkę wiedzy, a autor ma pojęcie i rozległą wiedzę o uczeniu maszynowym."
Czytaj więcej
Zwiń
„Polecam ten kurs. Zawiera dużo przydatnych informacji i pozwala lepiej zrozumieć działanie drzew decyzyjnych oraz ich zastosowanie w praktyce."
Krzysztof Tomczak
zweryfikowany kursant
„Polecam ten kurs. Zawiera dużo przydatnych informacji i pozwala lepiej zrozumieć działanie drzew decyzyjnych oraz ich zastosowanie w praktyce."
Krzysztof Tomczak
„Kurs dotyczący drzew decyzyjnych i lasów losowych to okazja do zgłębienia dwóch potężnych technik w uczeniu maszynowym. Kurs szczegółowo wyjaśnia, jak działają drzewa decyzyjne oraz lasy losowe, a także jak wykorzystać je w analizie danych i prognozowaniu. Dzięki licznym przykładom kursanci będą w stanie tworzyć skuteczne modele predykcyjne, które mają szerokie zastosowanie w biznesie i nauce."
Czytaj więcej
Zwiń
„Fajny kurs, pozwolił mi lepiej zrozumieć zagadnienia na studia"
Konrad Koluch
„Kluczowe informacje wytłumaczone w przystępny sposób "
„Przydatna wiedza, bardzo dobrze przekazana. Przykłady przydatne i ciekawe. Polecam."
Łukasz Chrzanowski
„bardzo dobrze przygotowany kurs"
strefakursów
Od 20 lat uczymy nowych zawodów.
Zaufania na taką skalę nie buduje się na skróty - stoi za nim rygor, z jakim powstaje każdy kurs i każda ścieżka.
Ponad 382 tys. kursantów
przeszkolonych w strefakursów
4,9
ocena w Google
61 209
zweryfikowanych recenzji
Standard wydawniczy
Zanim kurs trafi do sprzedaży, przechodzi pięcioetapowy rygor produkcyjny:
weryfikacja autora · metodyka · studio · montaż bez „lania wody" · audyt jakości
Godzina takiego kursu to ekwiwalent co najmniej trzech godzin chaotycznego, darmowego materiału.
Powiązane tematy
Zobacz też
Podobne kursy
Programowanie
Kurs Machine Learning - projektowanie sieci neuronowych
159 zł
Programowanie
Kurs Machine Learning w Python - wprowadzenie do sztucznej inteligencji
149 zł
Programowanie
Kurs Przetwarzanie języka naturalnego z Python
149 zł
Programowanie
Kurs Data Science w Python - wprowadzenie do analizy danych
149 zł
Programowanie
Kurs Programowanie w Python dla średniozaawansowanych
169 zł
Programowanie
Fundamenty programowania w Python
179 zł
IT i oprogramowanie
Kurs n8n od podstaw - automatyzacja w praktyce
159 zł
Programowanie
Kurs Python - zaawansowany
149 zł
Biznes i marketing
Kurs Automatyzacje z AI od podstaw - zautomatyzuj powtarzalne zadania
159 zł
Rozwój osobisty
Kurs Raspberry Pi dla początkujących
169 zł
Ten kurs jest częścią ścieżki
Machine Learning Engineer
Zdobądź kompleksową wiedzę na temat Machine Learning i naucz się tworzyć zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji. Wykorzystaj uczenie maszynowe do rozwiązywania realnych problemów.
Dostęp od razu po zakupie
149 zł