Kurs Machine Learning - projektowanie sieci neuronowych
Dowiedz się jak w praktyce wykorzystać sieci neuronowe. Rozwiń swoją wiedzę na temat Machine Learning i twórz zaawansowane i dobrze zoptymalizowane algorytmy sztucznej inteligencji.
Dostęp od razu po zakupie
Płacisz raz i wchodzisz prosto do lekcji - bez subskrypcji, bez czekania na grupę.
Ten kurs jest częścią ścieżki
Machine Learning Engineer
4 691 osób uczy się
z kursów tej ścieżki
Opis szkolenia
Czego się nauczysz:
-
kluczowych algorytmów nauczania sieci neuronowych
-
rozwiązywania problemów regresji, klasyfikacji oraz detekcji anomalii
-
mechanizmów biblioteki Optuna i optymalizacji algorytmów uczenia się
-
projektowania sieci neuronowych w bibliotece Tensorflow
-
rozwiązywania częstych problemów
-
rekurencyjnych oraz konwolucyjnych sieci neuronowych
-
metod optymalizacji funkcji
-
aktualnych trendów Machine Learningu
Chyba wszyscy zauważyliśmy, że Machine Learning odgrywa coraz większą rolę w naszym życiu. Rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję pojawiają się coraz szerzej, automatyzując wiele powtarzalnych procesów, aby odciążyć nas w pracy. Sieci neuronowe to jeden z najbardziej przełomowych algorytmów tej dziedziny, który od niedawna pomaga rozwiązywać coraz to bardziej złożone problemy. Nic dziwnego, że zapotrzebowanie na inżynierów posiadających wiedzę z tego tematu jest coraz większe.
Od podstawy do zaawansowanych algorytmów
Większość głośnych rozwiązań, o których słyszymy od czasu do czasu w mediach, takie jak automatyczne kolorowanie czarno-białych filmów, odszumianie dźwięku, a także skomplikowane rozwiązania diagnostyki medycznej to systemy opierające się właśnie o sieci neuronowe. Z tym kursem nauczysz się stosować te i podobne rozwiązania w swoich projektach. Zanim jednak przejdziemy do zaawansowanych algorytmów, dokonamy krótkiego przypomnienia przydatnych zagadnień matematycznych oraz przyjrzymy się historii sieci neuronowych. Dzięki temu łatwiej będzie Ci zagłębić się w ich praktyczne zastosowanie.
Optymalizacja funkcji
Zagadnienia sieci neuronowych oraz optymalizacji uczenia maszynowego są ze sobą ściśle powiązane. Nie można zajmować się tylko jednym z nich, dlatego w kursie przyjrzymy się dokładnie optymalizacji, a Ty dowiesz się jak tego rodzaju metody wykorzystać w codziennym życiu. Całość omówimy na przykładzie popularnej biblioteki Optuna. Dowiesz się, jak dobrze przeprowadzona optymalizacja pozwoli zminimalizować koszty bądź zmaksymalizować nagrodę. Przykładowo, jeśli planujesz wprowadzić nową usługę na rynek, metody optymalizacji mogą uprościć proces dobierania najlepszej strategii cenowej. Podobnych praktycznych przykładów znajdziesz w kursie znacznie więcej.
Struktura sieci neuronowych
Podstawowe zrozumienie algorytmu uczenia sieci jest bardzo przydatne, jeśli chcemy budować bardziej skomplikowane rozwiązania i trenować je w sensownym czasie. W trakcie kursu przejdziemy przez algorytmy treningu i omówimy mechanizmy działania sieci neuronowych. Przekonasz się, że już bazowe metody sieci neuronowych wykazują dużo większą skuteczność w problemach, które wcześniej rozwiązywaliśmy prostymi metodami takimi jak np. regresja liniowa czy drzewa decyzyjne. Może robisz zdjęcia i chciałbyś automatycznie dobierać ich parametry w fazie postprodukcji? Nie ma problemu, sieci neuronowe pomogą Ci to osiągnąć!
Zastosowanie sieci w praktyce
Same sieci neuronowe implementuje się najczęściej, korzystając z gotowego frameworka – my wykorzystamy Tensorflow, czyli najpopularniejszą obecnie bibliotekę tego rodzaju. Omówimy jej możliwości i rozwiążemy z jej pomocą trzy problemy: regresji, klasyfikacji oraz detekcji anomalii. Poznasz praktyczne zastosowanie tej biblioteki na przykładach realnych problemów, które z jej pomocą rozwiążemy. Chciałbyś wykrywać np. podejrzane zachowania swoich użytkowników, jeśli prowadzisz stronę internetową? W trakcie kursu dowiesz się, jak sieci neuronowe pomogą Ci to osiągnąć.
Rozszerzenia możliwości sieci
Współczesne rozwiązania oparte o sieci neuronowe korzystają z rozszerzeń, które mocno zwiększają ich możliwości. Autoencodery, sieci rekurencyjne i konwolucyjne to chyba najbardziej popularne i efektywne metody. Pomogły one rozwiązać wiele problemów, które do tej pory okazywały się zbyt trudne dla tradycyjnej algorytmiki i prostszych metod Machine Learningu. W trakcie kursu przejdziemy również przez te metody, dzięki czemu będziesz w stanie zaimplementować je w swoich aplikacjach! Aktualnie stosujemy tego rodzaju rozwiązania do wielu różnych, bardzo skomplikowanych problemów, takich jak np. analiza mutacji genowych pod kątem występowania pewnych chorób.
Co jeszcze?
Aby z kursu korzystać w sposób wygodny, komfortowy i przede wszystkim wyciągnąć z niego maksimum praktycznej wiedzy potrzebna będzie podstawowa wiedza dotycząca uczenia maszynowego i znajomość języka Python. Wszystkie umiejętności możesz łatwo zdobyć z innymi naszymi kursami.
Kurs Machine Learning w Python - wprowadzenie do sztucznej inteligencji
149 zł
Kurs Machine Learning - projektowanie sieci neuronowych
159 zł
Cena za zakup pakietu
Oszczędzasz w pakiecie: 62 zł
Zyskujesz 24.64 zł w punktach na kolejne zakupy.
Kurs Machine Learning - projektowanie sieci neuronowych
159 zł
Kurs Machine Learning - drzewa decyzyjne i lasy losowe
149 zł
Cena za zakup pakietu
Oszczędzasz w pakiecie: 62 zł
Zyskujesz 24.64 zł w punktach na kolejne zakupy.
Kurs LangChain - tworzenie aplikacji GenAI od podstaw
199 zł
Kurs Machine Learning - projektowanie sieci neuronowych
159 zł
Cena za zakup pakietu
Oszczędzasz w pakiecie: 72 zł
Zyskujesz 28.64 zł w punktach na kolejne zakupy.
Twój instruktor
Kacper Łukawski
Machine Learning Engineer
Opinie kursantów
„Rozbudowany kurs wiedza ze studiów z przed 15 lat jaką do tej pory posiadałem na temat sieci neuronowych skończyła się na jego trzecim rozdziale. Wiele nowości skondensowanych i w przystępny sposób przekazanych. Ciekawe przykłady z rozpoznawania obrazów. Polecam każdemu kto się interesuje SI i uczeniem maszynowym."
Czytaj więcej
Zwiń
„Świetny kurs dla osób, które chcą zrozumieć, jak działają sieci neuronowe i jak je stosować w praktyce. Wszystko jest jasno wytłumaczone — od podstaw matematyki po bardziej zaawansowane tematy jak CNN, RNN czy autoenkodery. Duży plus za konkretne przykłady i praktyczne podejście z wykorzystaniem TensorFlow. Dobrze zorganizowany materiał, łatwo śledzić postępy. Zdecydowanie polecam na start w świecie machine learningu!"
Czytaj więcej
Zwiń
Natalia Brzezińska
zweryfikowany kursant
„Kurs Machine Learning - projektowanie sieci neuronowych to intensywny kurs, zabierający kursanta w świat sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Kurs koncentruje się na projektowaniu i trenowaniu sieci neuronowych, oferując praktyczne narzędzia oraz techniki wykorzystywane w tej dziedzinie."
Czytaj więcej
Zwiń
„Kurs wydaje się skomplikowany, ale jest naprawdę przystępny "
Konrad Koluch
„Przydatna wiedza, bardzo dobrze przekazana. Przykłady przydatne i ciekawe. Polecam."
Łukasz Chrzanowski
„Świetny kurs dla osób, które chcą zrozumieć, jak działają sieci neuronowe i jak je stosować w praktyce. Wszystko jest jasno wytłumaczone — od podstaw matematyki po bardziej zaawansowane tematy jak CNN, RNN czy autoenkodery. Duży plus za konkretne przykłady i praktyczne podejście z wykorzystaniem TensorFlow. Dobrze zorganizowany materiał, łatwo śledzić postępy. Zdecydowanie polecam na start w świecie machine learningu!"
Czytaj więcej
Zwiń
Natalia Brzezińska
„Polecam"
Przemysław Szczerbowski
„Przejrzysty i funkcjonalny kurs, doskonale tłumaczy mechanizmy działania sieci neuronwych "
Patrycja Urban
strefakursów
Od 20 lat uczymy nowych zawodów.
Zaufania na taką skalę nie buduje się na skróty - stoi za nim rygor, z jakim powstaje każdy kurs i każda ścieżka.
Ponad 382 tys. kursantów
przeszkolonych w strefakursów
4,9
ocena w Google
61 209
zweryfikowanych recenzji
Standard wydawniczy
Zanim kurs trafi do sprzedaży, przechodzi pięcioetapowy rygor produkcyjny:
weryfikacja autora · metodyka · studio · montaż bez „lania wody" · audyt jakości
Godzina takiego kursu to ekwiwalent co najmniej trzech godzin chaotycznego, darmowego materiału.
Powiązane tematy
Zobacz też
Podobne kursy
Programowanie
Kurs Machine Learning w Python - wprowadzenie do sztucznej inteligencji
149 zł
Programowanie
Kurs Machine Learning - drzewa decyzyjne i lasy losowe
149 zł
Programowanie
Kurs Przetwarzanie języka naturalnego z Python
149 zł
Programowanie
Kurs Python - zaawansowany
149 zł
Programowanie
Kurs Data Science w Python - wprowadzenie do analizy danych
149 zł
Programowanie
Kurs Programowanie w Python dla średniozaawansowanych
169 zł
Programowanie
Fundamenty programowania w Python
179 zł
Rozwój osobisty
Kurs ChatGPT dla początkujących
149 zł
Rozwój osobisty
Kurs Raspberry Pi dla początkujących
169 zł
IT i oprogramowanie
Kurs n8n od podstaw - automatyzacja w praktyce
159 zł
Ten kurs jest częścią ścieżki
Machine Learning Engineer
Zdobądź kompleksową wiedzę na temat Machine Learning i naucz się tworzyć zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji. Wykorzystaj uczenie maszynowe do rozwiązywania realnych problemów.
Dostęp od razu po zakupie
159 zł